डाक्रोमेट की उत्पादन लाइनें ′′डिजिटल इंटेलिजेंस′′ पर क्यों बढ़ते जोर दे रही हैं?

हाल के वर्षों में, ग्राहकों के साथ बातचीत के माध्यम से, हमने एक स्पष्ट बदलाव देखा हैः जब कंपनियां Dacromet कोटिंग उत्पादन लाइनों की योजना बनाती हैं,उनका ध्यान अब उपकरणों के विन्यास तक सीमित नहीं हैइसके बजाय, वे एमईएस प्रणाली, डेटा अधिग्रहण, एजीवी लॉजिस्टिक्स, स्वचालित लोडिंग और अनलोडिंग, उपकरण कनेक्टिविटी और अन्य डिजिटल-इंटेलिजेंस क्षमताओं के बारे में तेजी से पूछ रहे हैं।

कुछ साल पहले डिजिटल इंटेलिजेंस अभी भी एक नई दिशा थी जिसे पहले बड़े उद्यमों द्वारा खोजा गया था। आज,यह नए उत्पादन लाइनों के निर्माण में अधिक से अधिक कोटिंग कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण कारक बन रहा हैयह परिवर्तन सिर्फ इसलिए नहीं है क्योंकि "डिजिटल इंटेलिजेंस" उद्योग का एक बज़वर्ड बन गया है, बल्कि इसलिए कि डाक्रोमेट कोटिंग उद्योग स्वयं परिवर्तन से गुजर रहा है।

अतीत में, जब बाजार की मांग मजबूत थी, कंपनियों ने क्षमता का विस्तार करने और वितरण गति में सुधार करने पर अधिक ध्यान केंद्रित किया।यह बाजार की मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त था.

हाल के वर्षों में, हालांकि, नई ऊर्जा वाहनों, फोटोवोल्टिक, ऊर्जा भंडारण, और अन्य जैसे उद्योगों में तेजी से वृद्धि हुई है।और रेल पारगमन ने डाउनस्ट्रीम ग्राहकों को फास्टनर की गुणवत्ता पर बहुत अधिक मांग करने के लिए प्रेरित किया हैअतीत की तुलना में, जब मुख्य चिंता केवल यह थी कि क्या नमक स्प्रे आवश्यकताओं को पूरा किया जा सकता है, आज ग्राहक बैच-टू-बैच स्थिरता पर अधिक ध्यान दे रहे हैं,घर्षण स्थिरता गुणांक, पूर्ण प्रक्रिया की गुणवत्ता का पता लगाने की क्षमता, और दीर्घकालिक स्थिर वितरण क्षमता।इसका अर्थ यह है कि कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा "क्षमता उपलब्ध है या नहीं" से बदलकर "स्थिर विनिर्माण क्षमता उपलब्ध है या नहीं" हो रही है।. "

कई पारंपरिक कोटिंग कार्यशालाओं में, एक उत्पादन लाइन का स्थिर संचालन काफी हद तक साइट पर प्रबंधकों और ऑपरेटरों के अनुभव पर निर्भर करता है।प्रक्रियाओं को कब समायोजित करना है, उत्पादन की गति को व्यवस्थित करने और लाइन के माध्यम से उत्पादों को स्थानांतरित करने का तरीका अक्सर मैन्युअल निर्णय के माध्यम से किया जाता है। यह मॉडल तब काम कर सकता है जब उत्पाद सरल हों और ऑर्डर स्थिर हों,लेकिन जैसे-जैसे उत्पाद की किस्में बढ़ती हैं और परिवर्तन अधिक बार होते हैंअनुभव आधारित प्रबंधन को बढ़ती चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। एक बार जब कार्मिक परिवर्तन होते हैं, या उत्पादन की लय में व्यवधान होता है, उत्पादन दक्षता, उत्पाद स्थिरता,और यहां तक कि प्रसव के समय भी प्रभावित हो सकते हैं।.

अतः आधुनिक कोटिंग कारखानों के लिए केवल उपकरण ही नहीं, बल्कि पूरी उत्पादन प्रक्रिया का प्रबंधन करना आवश्यक है।

कई लोगों का मानना है कि डिजिटल इंटेलिजेंस का अर्थ है स्वचालित लोडिंग और अनलोडिंग के लिए कुछ रोबोट जोड़ना। वास्तव में, रोबोट डिजिटल इंटेलिजेंस का केवल एक हिस्सा हैं।सच्ची डिजिटल बुद्धि उपकरणों को जोड़ने के बारे में अधिक है, प्रक्रियाओं, रसद, गुणवत्ता नियंत्रण, और उत्पादन प्रबंधन, ताकि सूचना जो कभी मैन्युअल निर्णय पर निर्भर थी, वास्तविक समय, विश्लेषण योग्य और ट्रैक करने योग्य डेटा बन सकती है।

उदाहरण के लिए, एक एमईएस प्रणाली वास्तविक समय में उत्पादन की स्थिति की निगरानी कर सकती है; एजीवी स्वचालित रूप से सामग्री वितरण को संभाल सकती है; प्रमुख उपकरण संचालन डेटा स्वचालित रूप से एकत्र किया जा सकता है;और उत्पादन प्रक्रिया के हर चरण में डिजिटल रिकॉर्ड उत्पन्न कर सकते हैं.

इन क्षमताओं का मूल्य न केवल मैनुअल श्रम को कम करने के लिए है, बल्कि पूरी उत्पादन प्रक्रिया को अधिक पारदर्शी, अधिक स्थिर और अधिक नियंत्रित करने योग्य बनाने के लिए भी है।

कई सामान्य विनिर्माण उद्योगों की तुलना में, डाक्रोमेट कोटिंग में निरंतर उत्पादन, बहु-प्रक्रिया समन्वय और उपकरण लिंक के लिए उच्च आवश्यकताएं हैं।डुप-स्पिन कोटिंगयदि विभिन्न चरणों के बीच एक एकीकृत समन्वय नहीं है, तो प्रतीक्षा जैसी समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं।बैकलॉगयदि उत्पादन डेटा को वास्तविक समय में एकत्र नहीं किया जा सकता है, तो गुणवत्ता संबंधी असामान्यताओं के कारणों को जल्दी से पहचानना भी मुश्किल हो जाता है।

इसलिए Dacromet उत्पादन लाइनों के लिए, डिजिटल इंटेलिजेंस केवल दक्षता में सुधार के लिए एक उपकरण नहीं है,साथ ही उत्पाद स्थिरता सुनिश्चित करने और प्रबंधन क्षमता में सुधार के लिए एक महत्वपूर्ण आधार है।.

आज, अधिक से अधिक कंपनियां उत्पादन लाइनों के निर्माण के तरीके पर पुनर्विचार कर रही हैं।वे इस बात पर अधिक ध्यान दे रहे हैं कि कैसे पूरी उत्पादन लाइन समन्वय में काम कर सकती है।, कैसे उपकरण के बीच डेटा को आपस में जोड़ा जा सकता है, और कैसे रसद, उत्पादन, गुणवत्ता और भंडारण को एक एकीकृत तरीके से प्रबंधित किया जा सकता है।इसका मतलब यह है कि भविष्य में ग्राहकों को एक उपकरण की जरूरत नहीं रहेगी।, लेकिन एक डिजिटल-इंटेलिजेंट कोटिंग सिस्टम जो दीर्घकालिक स्थिर संचालन के लिए सक्षम है।

डिजिटल-बुद्धिमान कोटिंग उपकरण विकसित करने वाली चीन की पहली कंपनियों में से एक के रूप में,चांगझोउ जूनहे टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेडएजीवी बुद्धिमान रसद, एमईएस उत्पादन प्रबंधन को एकीकृत करके,स्वचालित लोडिंग और अनलोडिंग, ऑनलाइन डेटा अधिग्रहण, और अन्य प्रौद्योगिकियों को पूर्ण लाइन डिजाइन में, जूनहे ग्राहकों को अधिक कुशल, स्थिर, और ट्रैक करने योग्य डिजिटल-बुद्धिमान कोटिंग कारखानों का निर्माण करने में मदद करता है।

आज के Dacromet उद्योग के लिए, प्रक्रिया प्रौद्योगिकी महत्वपूर्ण बनी हुई है, लेकिन जो वास्तव में किसी कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मकता को निर्धारित करता है वह अब अकेले प्रक्रिया नहीं है।वास्तविक प्रतिस्पर्धा यह होगी कि कौन परिपक्व प्रक्रियाओं को अधिक स्थिर रूप से दोहरा सकता है, कुशलता से, और उत्पादों के हर बैच, हर उत्पादन लाइन, और हर परियोजना में समझदारी से।

डिजिटल इंटेलिजेंस इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक महत्वपूर्ण समर्थन है।